Beste Eigenschaften von GA4

Seit 2005 hat sich Google Analytics als führendes Webanalyse-Tool etabliert und ermöglicht es Unternehmen, datenbasierte Entscheidungen zu treffen. So wie sich das Web weiterentwickelt, müssen sich auch die Analysetools weiterentwickeln. Die neueste Version von Google, GA4, ersetzt ab Juli 2023 offiziell das bisherige Universal Analytics. GA4 bietet eine Reihe neuer und verbesserter Funktionen, die die digitalen Strategien von Unternehmen verbessern und es ihnen ermöglichen, tiefer in das Nutzerverhalten einzutauchen. Dieser Blogbeitrag stellt einige dieser neuen Funktionen vor und erläutert, wie sie die digitalen Strategien von Unternehmen unterstützen können.

1. Vorausschauende Analysen

Die Predictive Analytics-Funktion von Google Analytics 4 nutzt die Leistungsfähigkeit von Algorithmen des maschinellen Lernens, um Unternehmen wertvolle Einblicke und Vorhersagen über Nutzer und Nutzerverhalten zu liefern. Im Gegensatz zu Universal Analytics kann GA4 mögliche Ergebnisse und zukünftige Trends auf Basis historischer Daten vorhersagen. Diese Fähigkeit ermöglicht es Unternehmen, Nutzeraktionen vorherzusagen und ihre digitalen Strategien effektiv zu optimieren.

Derzeit sind prädiktive Metriken nur möglich, wenn Sie ein Kauf-, eCommerce_Kauf- oder in_app_Kauf-Ereignis konfiguriert haben. Außerdem gibt es eine Reihe von Voraussetzungen, die Ihre Daten erfüllen müssen, um für die Metriken in Frage zu kommen. Derzeit unterstützt GA4 diese drei prädiktiven Metriken:

• Kaufwahrscheinlichkeit = die Wahrscheinlichkeit, dass ein Nutzer, der in den letzten 28 Tagen aktiv war, innerhalb der nächsten 7 Tage ein bestimmtes Konversionsereignis protokolliert.
• Abwanderungswahrscheinlichkeit = die Wahrscheinlichkeit, dass ein Nutzer, der in den letzten 7 Tagen auf Ihrer App oder Website aktiv war, in den nächsten 7 Tagen nicht aktiv sein wird.
• Prognostizierter Umsatz = Der erwartete Umsatz aus allen Kaufkonversionen in den nächsten 28 Tagen von einem Nutzer, der in den letzten 28 Tagen aktiv war.

Prädiktive Metriken werden im Audience Builder und im Bereich Explorations von GA4 verwendet. Im Audience Builder können prädiktive Metriken verwendet werden, um prädiktive Zielgruppen zu generieren, z. B. wahrscheinliche 7-Tage-Käufer und wahrscheinliche 28-Tage-Spender.

2. Benutzerdefinierte Berichte und Navigation

Die GA4-Benutzeroberfläche bietet eine Reihe vordefinierter Berichte, sowohl Übersichtsberichte, die ein Thema zusammenfassen, als auch Detailberichte, die den Benutzern einen detaillierteren Blick auf ihre Daten ermöglichen. Diese Berichte sind bei der Datenanalyse hilfreich, aber Sie können sie und die Berichtsnavigation anpassen, um GA4 an die Bedürfnisse Ihres Unternehmens anzupassen. In der Berichtsbibliothek haben Sie Zugriff auf alle Berichte und die zugehörigen Sammlungen, aus denen sich die Navigation zusammensetzt. Zu den Anpassungen, die Sie an Ihren Detailberichten vornehmen können, gehören das Ändern von Dimensionen und Metriken, das Hinzufügen eines Filters und das Ändern des Diagrammtyps. Nachdem Sie Ihre Änderungen vorgenommen haben, können Sie den Bericht zu einer neuen oder bestehenden Sammlung hinzufügen und veröffentlichen. Anschließend können Sie direkt über die Berichtsnavigation auf Ihre neuen benutzerdefinierten Berichte zugreifen.

In Google Analytics 4 wurden auch Explorationsberichte eingeführt. Dabei handelt es sich um erweiterte Berichte, mit denen Nutzer beispielsweise Zielgruppen und Segmente erstellen, Nutzerpfade untersuchen und den Nutzerlebenswert ermitteln können. Die Explorationsberichte sollen Unternehmen dabei helfen, das Nutzerverhalten genauer zu untersuchen.

3. Geräteübergreifendes Tracking

Die Reise eines Nutzers ist selten linear. Häufig besucht eine Person eine Website über verschiedene Kanäle und Geräte, bevor es zu einer Konversion kommt. Hier kommt das Cross Device Tracking ins Spiel. Das geräteübergreifende Tracking von GA4 ermöglicht es Unternehmen, einen ganzheitlicheren Blick auf die Interaktionen und das Verhalten der Nutzer zu werfen und gibt ihnen die nötigen Einblicke, um die gesamte Reise ihrer Zielgruppe zu verstehen. Im Gegensatz zu Universal Analytics sammelt GA4 Daten in Web- und App-Datenströmen, die sich alle innerhalb derselben Eigenschaft befinden. Dies erleichtert es Unternehmen, ihre Nutzer über Mobil-, Tablet- und Desktop-Geräte hinweg zu verfolgen.

Eine Möglichkeit, Nutzer über Geräte hinweg zu verfolgen, ist die so genannte User ID. Diese benutzerdefinierte Dimension muss von den Unternehmen selbst manuell erstellt werden, in Übereinstimmung mit den Google-Richtlinien für User-IDs. Sie muss für jede Person eindeutig sein und darf keine personenbezogenen Daten enthalten. Da diese Dimension von GA4-Nutzern erstellt wird, ist sie standardmäßig nicht aktiviert. Unternehmen müssen das User-ID-Tracking auch innerhalb der Google Analytics 4-Schnittstelle aktivieren.

Eine weitere Methode für Cross-Device-Tracking ist Google Signals. Bei dieser No-Code-Option werden keine Nutzer-IDs getrackt, sondern Nutzer, die auf ihren Geräten bei Google angemeldet sind. Diese Nutzer müssen auch personalisierte Werbung in ihrem Google-Konto aktiviert haben, was die Standardeinstellung ist. GA4 verwendet das beobachtete Verhalten von Google Signals, um Modelle zu erstellen, auf denen die geräteübergreifenden Berichte basieren.

4. Schutz der Privatsphäre

Datenschutzgesetze werden immer wichtiger, da die Menschen zunehmend darüber besorgt sind, wie ihre persönlichen Daten gesammelt und verwendet werden. Vorschriften wie GDPR und CCPA verlangen von Unternehmen, dass sie die Zustimmung der Nutzer einholen, Sicherheitsmaßnahmen implementieren und transparent machen, wie sie Nutzerdaten sammeln. GA4 bietet Tools wie IP-Anonymisierung, Datenlöschung und Aufbewahrungseinstellungen, um diese Vorschriften zu erfüllen. Weitere Informationen zu diesen Tools finden Sie in unserem Blogbeitrag Google Analytics 4 & Datenschutzgesetze.

5. Nahtlose Integration mit Google Ads

Die Verknüpfung von Google Analytics 4 mit Google Ads ist eine leistungsstarke Lösung für digitale Marketer, um ein ganzheitliches Verständnis ihrer Nutzer zu erhalten. Durch die Integration der beiden Plattformen steht beiden eine größere Datenmenge zur Verfügung. Sie können auch Ihre GA4-Konversionen in Google Ads importieren und Ihre Kampagnen optimieren. So können alle Bereiche eines Unternehmens auf die gleichen Ziele hinarbeiten. Darüber hinaus erhält Google Ads Zugriff auf mehr Conversion-Daten, um die KI-basierten Smart Bidding-Strategien von Google besser optimieren zu können.

Im Vergleich zu Universal Analytics ist der Audience Builder von GA4 wesentlich robuster. Dies ist wichtig für Unternehmen, die eine Remarketing-Strategie verfolgen, da GA4 Zielgruppensegmente automatisch für die Verwendung in Google Ads freigibt. Dieser Export ermöglicht Unternehmen eine effizientere Ausrichtung auf verschiedene Nutzerdemografien und ein besseres Verständnis der User Journey.

6. BigQuery-Integration

Die kostenlose Version von Universal Analytics war in Bezug auf den Export von Daten in BigQuery eingeschränkt. Mit GA4 können Unternehmen ihre Rohdaten in BigQuery exportieren, unabhängig davon, ob sie die kostenlose Version verwenden oder nicht. Die Integration von BigQuery bietet viele Vorteile, wie z.B. die Vermeidung von Datenstichproben oder Schwellenwerten. Sie müssen sich nicht mehr um Quotenbeschränkungen in Looker Studio kümmern, da der GA4 API Data Connector nicht mehr verwendet wird. In diesem Blog gehen wir auf einige der vielen Vorteile der Integration von BigQuery und Google Analytics 4 ein.